Smart Diagnosis and Design Optimization Laboratory

강의 자료

 - Lecture 1_인공지능 개요 (43분)

 - Lecture 2_ANN 모델_Perceptron에서 MLP까지 (26분)

 - Lecture 3_ANN 모델을 어떻게 훈련하나 (30분)

 - Lecture 4_ANN 데모 (25분)

 - Lecture 5_CNN에서 Convolution 역할은 무엇일까 (37분)

 - Lecture 6_CNN에서 Pooling 역할은 무엇일까 (12분)

 - Lecture 7_CNN 데모 (44분)

 - Lecture 8_Modern CNN과 Transfer Learning (27분)

 

코드

 - Example 1: ANN

 - Example 2: CNN

 - Example 3: Deep CNN

 - Example 4: Transfer Learning