Gwangju Institute of Science and Technology

Smart Diagnosis and Design Optimization Laboratory

> Community > Lecture

Lecture

[2022 KSME 신뢰성부문 춘계학회] 인공지능 튜토리얼 자료 및 코드
  • Admin
  • |
  • 303
  • |
  • 2022-03-22 10:54:25

2022년 제주에서 개최되는 대한기계학회 신뢰성부문 춘계학술대회 "신뢰성 향상을 위한 설명 가능한 인공지능" 강의 자료 및 파이썬 코드가 첨부파일로 게시되어 있으니, 클릭하여 다운 받으실 수 있습니다.

 

 

강의자료

 

 - Introduction

 

 - Lecture 1: Class Activation Map (CAM)

 

 - Lecture 2: Grad CAM

 

 - Lecture 3: Layer-wise Relevance Propagation (LRP)

 

 

파이썬 코드

 

- CAM

 

- Grad CAM

 

- LRP

 

 

Previous [2021 KSME 인공지능 Summer School] 1강 기계학습 예제 코드
Next [FEM 2022 Spring] Lecture Note on April 6
비밀번호 입력
비밀번호
확인
비밀번호 입력
비밀번호
확인