Smart Diagnosis and Design Optimization Laboratory

수정된 PPT 자료입니다. 총 3개의 파일로 첨부하였으며 첨부된 파일 내용은 아래와 같습니다.

상세 내용은 첨부파일을 참고바랍니다.

1_Machine Learning Basics

① Brief History and Key Concept

② Examples in Mechanical Engineering 

2_Supervised Learning

① Linear Model for Regression

② Linear Model for Classification

③ Support Vector Machine (SVM)

④ Decision Tree

3_Unsupervised Learning

① Principal Component Analysis (PCA)

② K-Means Clustering

③ Hidden Markov Model (HMM)